岗位职责：
1. 负责GPU为主的云计算管理平台研发
2. 负责分布式存储设施的构建及优化
3. 针对深度学习等典型算法设计任务的流程及性能优化
4. 容器集群性能分析与优化

岗位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机及相关专业，三年以上的开发经验，精通一门或多门开发语言 (Java, C++, Go, Shell等)，对并发编程、分布式系统、计算机网络等有较深刻的理解
2. 熟悉kubernetes ，mesos等编排服务框架，能对它们进行二次开发
3. 熟悉Hadoop生态，HDFS、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、HBase等
4. 熟悉Docker相关开源技术
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力
6. 国内外知名云计算团队的工作经历优先
7. 熟悉CUDA编程，熟悉Caffe/TensorFlow/MxNet/Torch等深度学习框架优先
8. 阅读过上述项目源码或对其有深度理解的优先

公司依托中国科学技术大学“类脑智能技术及应用国家工程实验室”，通过业务模式创新，智能技术的迭代式快速发展，实现智能技术与产业的紧密衔接，形成科学研究、创新创业、产业升级的良性循环。
通过平台建设与市场化运营，形成“产学研”的良性循环，力争三年内成为国内智能产业核心基地，带动人工智能创新创业，支撑智能产业升级与发展。
     项目将重点建设支持 CPU、GPU、FPGA等多种硬件结构的深度学习开源服务平台；全面研发以深度学习为代表的先进人工智能核心算法，实现计算、数据、技术一体化综合服务，促进技术落地，推动产业升级改造，构建以深度学习为核心的技术生态圈，促进技术研究的繁荣发展；通过类脑智能技术的研发与应用，促进多学科交叉融合，为人工智能技术的创新发展提供新动力。
平台将拥有400个CPU计算核心，1600个GPU，形成超算中心，支持Spark分布式计算集群，支持TensorFlow、Caffe、MxNet、CNTK 等主流的深度学习框架，支持 SKLearn、xgboost 等传统机器学习方法，对外提供统一的模型算法配置方案，提供多层级的服务方案和丰富的计算模型算法库。
建设完成后，平台数据容量高于100PB，具备数据采集、清洗、规范化处理和智能标注等功能；形成1亿张的标准化图像数据资源库，100万小时视频数据资源库，2亿条标准化语音数据资源库以及至少50亿条的文本语料资源库，2000+个重点地区的对地观测数据。
    公司通过平台建设与市场化运营，力争三年内成为国内智能产业核心基地，带动人工智能创新创业，支撑智能产业升级与发展。
产品主要是运算与孵化
主要技术是类脑智能，大数据，图像理解与压缩。
六月份上线，现在机房正在建设，地址在科大先研院，五月中旬一期建设完成，形成初步超算能力，2019年完成超算中心建设。